Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century (HBR)
Hallo und herzlich Willkommen auf databraineo.de, dem deutschen Data Science Blog. Ich bin Holger, Daten-Enthusiast von ganzem Herzen. Ich liebe das Spannungsfeld aus Analytics-, Coding- und Business-Skills, das den Job des Data Scientists ausmacht.
Meine Mission ist es, Dir die Data Science Welt zu zeigen und Dich dafür zu begeistern!
Du hast eine Frage? Stell‘ sie mir in der Rubrik Ask the Doc.
Ask the Doc
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Data Scientist oder Data Engineer – Was ist der Unterschied?
Ich werde immer mal wieder gefragt, was denn der Unterschied zwischen einem Data Scientist und einem Data Engineer oder zwischen einem Data Analyst und einem Data Scientist sei. In Jobanzeigen sieht man mal den einen, mal den anderen Begriff, aber auch dort scheint es nicht immer klar abgegrenzt zu sein.
R
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Datentypen in R – einfach erklärt (Teil 2)
Nachdem wir im ersten Teil die Basis-Datentypen in R besprochen haben, geht es nun in Teil 2 an Vektoren, Listen, data.frames usw. Wie immer mit vielen Codebeispielen ...
Python
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Lineare Regression in Python
Hallo liebe Brainies, ich erkläre euch hier, was lineare Regression ist und wie ihr lineare...
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Datentypen in R – einfach erklärt (Teil 2)
Nachdem wir im ersten Teil die Basis-Datentypen in R besprochen haben, geht es nun in Teil 2 an Vektoren, Listen, data.frames usw. Wie immer mit vielen Codebeispielen …
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Datentypen in R – einfach erklärt
Du bist neu in R und brauchst Grundlagen? Hier erkläre ich Dir die Basis-Datentypen in R, natürlich so einfach wie möglich und mit vielen Beispielen …
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Lineare Regression in Python
Hallo liebe Brainies, ich erkläre euch hier, was lineare Regression ist und wie ihr lineare...
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Geld verdienen als Data Scientist-Freelancer – Die Freelancer-Börse Malt.de im Interview
Heute mal etwas ganz anderes als meine Data Science-Tutorials. Es geht um’s Geld verdienen. Der eine oder andere von Euch hat sicherlich schon mal daran gedacht, seine Fähigkeiten als Freelancer anzubieten. Aber wie kommt man an interessante Projekte?
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Datenimport in Python: Excel-Dateien einlesen und schreiben
Wir wollen Daten analysen, oder? Sonst wärt ihr ja nicht hier! Dazu müssen aber erstmal die Daten in Python importiert werden. Dateien sind oft im Excel-Format (xlsx), denn in fast allen Abteilungen einer Firma ist Excel immer noch die Software, mit der Tabellen bearbeitet werden. Das Einlesen in Python ist ganz einfach …
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Jupyter Lab Shortcuts: Steigere Deine Produktivität – auch für Jupyter Notebook
Du hast gerade angefangen, Jupyter Notebook oder Jupyter Lab zu benutzen? Oder Du möchtest einfach schneller werden und nicht immer die Maus benutzen? Dann sind die folgenden Shortcuts genau das richtige für Dich.
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SQL 1×1
Als Data Scientist haben wir mit Daten zu tun und in vielen Fällen liegen diese Daten in einer relationalen Datenbank. Und die Abfragesprache dafür ist SQL. Also muss ein Data Scientist mindestens die Grundzüge von SQL beherrschen. Das ist aber zum Glück gar nicht schwer.
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Der t-Test – Vergleich von Mittelwerten
Hej Leute, heute geht es um Statistik und zwar um den t-Test! Jetzt ist es raus, kreisch, schrei,...
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Strings in Python
Heute lernt ihr, was Strings sind und wie man mit Ihnen in Python arbeitet
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Operatoren in Python
Hej Leute, heute geht es um ein wichtiges Thema in Python: Operatoren. Ohne diese geht beim...
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Data Scientist oder Data Engineer – Was ist der Unterschied?
Ich werde immer mal wieder gefragt, was denn der Unterschied zwischen einem Data Scientist und einem Data Engineer oder zwischen einem Data Analyst und einem Data Scientist sei. In Jobanzeigen sieht man mal den einen, mal den anderen Begriff, aber auch dort scheint es nicht immer klar abgegrenzt zu sein.
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Datensatzformat – Quer vs. Längs – Konvertierung in Excel und R
Es geht um die Struktur von Datentabellen, also wie eine Tabelle aufgebaut ist. Was gibt es denn darüber zu erzählen, denkt ihr euch vielleicht. Eine Tabelle hat Zeilen und Spalten. Das stimmt natürlich, aber dennoch gibt es zwei Varianten, die beide ihre Vor- und Nachteile haben, so dass auch beide ihre Daseins-Berechtigung haben.
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Das R-Package dplyr: Eine ausführliche Anleitung (mit vielen Beispielen)
Heute stelle ich Euch ein super nützliches R-Package namens dplyr vor. Dieses dient der sogenannten Datenmanipulation, also zum Beispiel neue Spalten zu einer Tabelle hinzufügen, eine Tabelle nach bestimmten Werten zu filtern oder auch nach Klassen zu gruppieren. Keine Angst, wir gehen Schritt für Schritt vor.
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Python Datentypen Übersicht
Dieser Blogartikel gibt eine Übersicht über die verschiedenen Basis-Datentypen in Python...
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Kopieren, Umbennen und Löschen von Dateien in R
Hej Leute, wie der Titel schon sagt, geht es in diesem Artikel darum, die R-Befehle...
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Buchreview: „Deep Learning Kochbuch“
In diesem Blogartikel geht es um das „Deep Learning Kochbuch – Praxisrezepte für einen schnellen Einstieg“ von Douwe Osinga. Die erste Auflage ist im Februar 2019 im O’Reilly Verlag erschienen, ist also noch ganz frisch.
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Was ist der Naive Bayes-Algorithmus?
Der Naive Bayes-Algorithmus ist ein probabilistischer Klassifikationsalgorithmus. Puh, schon ein schwieriger Ausdruck. Im Prinzip heißt das aber nur, dass der Naive Bayes-Algorithmus uns für jede Klasse eine Wahrscheinlichkeit gibt, dass die Beobachtung zu dieser Klasse gehört.
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Master of Time: Datum und Zeitstempel in R
In diesem R-Artikel geht es darum, wie ihr in R mit Datums- und Zeitangaben umgeht. Dafür hat...
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Kann man eine KI entwickeln, die ohne langes Training etwas lernt?
Das ist tatsächlich ein sehr spannendes Forschungsfeld, das viele Leute umtreibt. Die...
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Wie erklärt man einem Kind, wie maschinelles Lernen funktioniert?
Es kommt natürlich ein bisschen darauf an, wie alt das Kind ist. Eine eingängige...
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