Data Science Beratung & Training

Turning Data into Insights into Actions

Daten sind heutzutage allgegenwärtig. Und in den Daten steckt viel Wert, angefangen bei Reportings über Optimierungspotential bis hin zu neuen, datenbasierten Produkten. Voraussetzung ist allerdings, dass man weiß wie man mit den Daten richtig umgeht. Doch viel zu oft sammeln Unternehmen zwar schon fleißig Daten, aber versäumen dann, sie nutzbar zu machen.

Datenstrategie & Digitalisierung

Die Digitalisierung steckt in vielen Unternehmen noch in den Kinderschuhen. Die gesammelten Daten liegen in Silos mit eingeschränkten Zugriffen herum, Auswertungen und Anpassungen sind mühsam und bis auf ein paar KPIs ist der Nutzen insgesamt gering. Dabei sind heute moderne Systeme und Werkzeuge in der Lage, Daten entsprechend ihrem Wert, nämlich als strategisches Gut, zu verarbeiten.

Datenanalysen & Statistik

Komplexe Fragestellungen, die mittels Datenanalyse beantwortet werden sollen, erfordern häufig komplexe statistische Verfahren. Dabei müssen Entscheidungen bezüglich des Vorgehens sorgfältig abgewogen werden, denn es lauern viele Fehlerquellen. Wie viele Daten werden benötigt? Darf man die zwei Gruppen einfach miteinander vergleichen oder müssen sie homogenisiert werden? Wie kann statistische Signifikanz gezeigt werden und sind Konfidenzintervalle sinnvoll?

Machine Learning

Maschinelles Lernen, häufig mit KI gleichgesetzt, ist das Gebiet der Zukunft und bietet enormes Potential. Durch Analyse von Beobachtungen und Beispielen (also Daten) lernen Algorithmen, Aufgaben zu bewältigen, zum Teil besser als der Mensch. Ob Betrugserkennung, visuelle Qualitätskontrolle, Routenplanung, Recommender Engine oder Chatbot, alle diese Anwendungen basieren auf mathematischen Algorithmen, die mittels Trainingsdaten angelernt werden, um dann einsatzbereit zu sein.

Training & Workshops

Sie oder Ihr Unternehmen benötigen ein individuelles Training, um ihre praktischen Fähigkeiten in Sachen Data Science auf das nächste Level zu bringen? Mit der richtigen Mischung aus Theorie und Praxis lernen Sie aktuelle Konzepte und deren Programmierung. Oder wollen Sie in einem Workshop State-of-the-Art-Methoden kennenlernen und evaluieren, wie ihre nächsten Schritte in Richtung Datennutzung aussehen sollten.

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Data Science mit Python

 

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