Du hast eine Frage, die Du unbedingt beantwortet haben willst. Dann stell' sie mir einfach!
Vielleicht wurde die Frage ja schon gestellt? Schaue auf dieser Seite weiter unten nach, da findest Du die schon beantworteten Fragen. Du kannst auch im Data Science Lexikon nachschlagen, dort habe ich häufig benutzte Begriffe kurz erklärt.
Overfitting ist eine der größten Stolpersteine im Machinellen Lernen. Jeder, der mit Daten zu tun hat, ist in diese Falle schon mal gelaufen. Hoffentlich wurde es bemerkt, denn ansonsten waren die gefunden Zusammenhänge oder der Prognose-Algorithmus für die Tonne. Muss man so hart sagen.
Weiterlesen
Maschinellen Lernen kann man in drei Klassen unterteilen: überwachtes Lernen (supervised...
Weiterlesen
Ich werde immer mal wieder gefragt, was denn der Unterschied zwischen einem Data Scientist und einem Data Engineer oder zwischen einem Data Analyst und einem Data Scientist sei. In Jobanzeigen sieht man mal den einen, mal den anderen Begriff, aber auch dort scheint es nicht immer klar abgegrenzt zu sein.
Weiterlesen
Der Naive Bayes-Algorithmus ist ein probabilistischer Klassifikationsalgorithmus. Puh, schon ein schwieriger Ausdruck. Im Prinzip heißt das aber nur, dass der Naive Bayes-Algorithmus uns für jede Klasse eine Wahrscheinlichkeit gibt, dass die Beobachtung zu dieser Klasse gehört.
Weiterlesen
Das ist tatsächlich ein sehr spannendes Forschungsfeld, das viele Leute umtreibt. Die...
Weiterlesen
Leider ist der Kurs noch nicht fertig, ich arbeite aber daran. Melde dich jetzt unverbindlich an und erhalte 25% Frühbucherrabatt auf meinen Onlinekurs Data Science mit Python. Du erfährst außerdem als Erste/r sobald ich den Kurs fertiggestellt habe.
