Overfitting ist eine der größten Stolpersteine im Machinellen Lernen. Jeder, der mit Daten zu tun hat, ist in diese Falle schon mal gelaufen. Hoffentlich wurde es bemerkt, denn ansonsten waren die gefunden Zusammenhänge oder der Prognose-Algorithmus...
Maschinellen Lernen kann man in drei Klassen unterteilen: überwachtes Lernen (supervised learning), unüberwachtes Lernen (unsupervised learning) und bestärkendes Lernen (reinforcement learning). Diese drei Lernarten decken unterschiedliche...
Hej Leute, ich werde immer mal wieder gefragt, was denn der Unterschied zwischen einem Data Scientist und einem Data Engineer oder zwischen einem Data Analyst und einem Data Scientist sei. In Jobanzeigen sieht man mal den einen, mal den anderen Begriff, aber auch dort...
Der Naive Bayes-Algorithmus ist ein probabilistischer Klassifikationsalgorithmus. Puh, schon ein schwieriger Ausdruck. Klassifikationsalgorithmus heißt aber nur, dass der Algorithmus Beobachtungen verschiedenen Klassen zuordnet. Und probabilistisch, dass es mit...
Das ist tatsächlich ein sehr spannendes Forschungsfeld, das viele Leute umtreibt. Die KI-Technik, aus wenigen Beispiel zu lernen, nennt sich übrigens One-Shot-Learning. Und in dieser Technik ist der Mensch dem Computer noch haushoch überlegen. Der...
Es kommt natürlich ein bisschen darauf an, wie alt das Kind ist. Eine eingängige Beschreibung ist, dass Computerprogramme bestimme Aufgaben erledigen können, ohne dass ihnen ganz genau gesagt wurde, wie sie die Aufgabe erledigen. Wie ein Mensch lernt...
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