Training & Resources

Datentypen in R – einfach erklärt (Teil 2)

Nachdem wir im ersten Teil die Basis-Datentypen in R besprochen haben, geht es nun in Teil 2 an Vektoren, Listen, data.frames usw. Wie immer mit vielen Codebeispielen …

Datentypen in R – einfach erklärt

Du bist neu in R und brauchst Grundlagen? Hier erkläre ich Dir die Basis-Datentypen in R, natürlich so einfach wie möglich und mit vielen Beispielen …

Datenimport in Python: Excel-Dateien einlesen und schreiben

Wir wollen Daten analysen, oder? Sonst wärt ihr ja nicht hier! Dazu müssen aber erstmal die Daten in Python importiert werden. Dateien sind oft im Excel-Format (xlsx), denn in fast allen Abteilungen einer Firma ist Excel immer noch die Software, mit der Tabellen bearbeitet werden. Das Einlesen in Python ist ganz einfach …

SQL 1×1

Als Data Scientist haben wir mit Daten zu tun und in vielen Fällen liegen diese Daten in einer relationalen Datenbank. Und die Abfragesprache dafür ist SQL. Also muss ein Data Scientist mindestens die Grundzüge von SQL beherrschen. Das ist aber zum Glück gar nicht schwer.

Operatoren in Python

Hej Leute, heute geht es um ein wichtiges Thema in Python: Operatoren. Ohne diese geht beim...

Das R-Package dplyr: Eine ausführliche Anleitung (mit vielen Beispielen)

Heute stelle ich Euch ein super nützliches R-Package namens dplyr vor. Dieses dient der sogenannten Datenmanipulation, also zum Beispiel neue Spalten zu einer Tabelle hinzufügen, eine Tabelle nach bestimmten Werten zu filtern oder auch nach Klassen zu gruppieren. Keine Angst, wir gehen Schritt für Schritt vor.

Wird geladen

Gratis für Dich

Gratis für Dich

Ich habe für Dich die wichtigsten Machine-Learning Algorithmen übersichtlich zusammengefasst.

Trage jetzt Deine Email ein und Du kannst sofort das kostenlose Ebook downloaden.

Du bist noch einen Schritt vom Ebook entfernt. Ich habe Dir soeben eine Email geschickt. Bitte klicke auf den dort hinterlegten Link.