Data Scientist ist der angesagteste & spannenste Job der letzten Jahre

Der Datenberg, den die Menschheit sammelt, wächst immer weiter und immer schneller. Es werden dringend Menschen gesucht, die die Fähigkeit besitzen, mit den Daten umzugehen und in konkreten Nutzen umzuwandeln. Die Aufgaben sind vielfältig, von quantitativen Analysen über den Aufbau von Datenpipelines bis hin zum Maschinellen Lernen.

Mit dem richtigen Skill-Set sind nicht nur die Jobaussichten fantastisch – bei sehr guter Bezahlung, sondern es sind eben auch abwechslungsreiche Aufgaben aus den unterschiedlichsten Branchen.

Auf die richtige Mischung kommt es an. Viele Kurse sind zu theoretisch: Man sammelt Wissen an, ohne es anwenden zu können. Andere Kurse sind nicht viel mehr als eine Sammlung von Code-Beispielen: Hat man ein leicht anderes Problem, ist man aufgeschmissen, weil man das Prinzip dahinter nicht versteht.

Deshalb habe ich es mir zur Aufgabe gemacht, Dir die Fähigkeiten beizubringen, die Du wirklich benötigst, um als Data Scientist zu arbeiten. Die richtige Mischung aus systematischem Basiswissen und Praxis-Know-How!

 

Durch meine Berufserfahrung, aber auch das theoretische Fundament weiß genau, worauf es ankommt:

  • Systematisches Vorgehen
  • Know-How aus der Praxis
  • konkrete Beispiele, keine unnötige Theorie
  • passende Visualisierungen und Charts
  • Fallstricke & Stolpersteine
  • Templates, die Du leicht anpassen kannst

 Aus dem Inhalt

  • Aufgaben und Fähigkeitsprofile von Data Scientisten
  • Entwicklungsumgebung und IT-Tools
  • Statistik-Basics
  • Python-Basics
  • Datenanalyse mit Python
  • SQL-Grundlagen
  • Datenvisualisierung
  • Maschinelles Lernen
  • … und vieles mehr

Über mich

Hi, ich bin Holger, Data Scientist & Autor. Ich möchte Dir helfen, ein erfolgreicher Data Scientist zu werden.

  • promovierter Mathematiker
  • mehr als 10 Jahre Berufserfahrung mit datengetriebenen Projekten aus unterschiedlichen Branchen
  • Python, R, Datenbanken, Statistik, Qlik, PowerBI
  • Reporting & Dashboard Design
  • Machinelles Lernen & Künstliche Intelligenz