zuverlässig, objektiv, wissenschaftlich fundiert
Statistische Analysen für Mediziner mehr erfahrenBeratungstermin“Ohne Daten ist es nur eine Meinung”
William Edward Demond
Mein Engagement für Exzellenz und Outcome
Zufriedene Kunden
Statistisch signfikant?
Gruppenvergleiche sind das Fundament evidenzbasierter Medizin. Ob Sie Treatment- und Kontrollgruppen gegenüberstellen oder verschiedene Therapieansätze evaluieren – eine professionelle statistische Auswertung ist unerlässlich.
Mittels passender Hypothesentests decke ich statistisch signifikante Unterschiede auf und liefere belastbare Ergebnisse für Ihre Forschungsergebnisse.
Heterogene Gruppen?
Bei heterogenen Gruppen, wie sie in retrospektiven Studien vorkommen, setzen wir fortschrittliche statistische Methoden wie Propensity Score Matching ein. Diese sorgen für eine Homogenisierung der Vergleichsgruppen und steigern die Validität Ihrer Forschungsergebnisse.
Nutzen Sie meine Expertise, um die Aussagekraft Ihrer Studien zu maximieren.
Aussagekräftige Grafiken?
Eine präzise Visualisierung erleichtert nicht nur die Interpretation Ihrer Daten, sondern steigert auch die Verständlichkeit Ihrer Forschung für Publikationen und Präsentationen.
Komplexe Daten verdienen eine klare Darstellung. Ich verwandle Ihre Ergebnisse in aussagekräftige Visualisierungen – von Boxplots über Kaplan-Meier-Kurven bis hin zu Heatmaps.
Lassen Sie ihre Daten professionell auswerten
Leistungen
Mit meiner langjährigen Erfahrung in der angewandten Statistik im Gesundheitswesen verstehe ich Ihre Fragestellungen, liefere fundierte Analysen mit einer verständlichen Interpretation. Mein Anspruch ist höchste Kundenzufriedenheit – von der ersten Datenprüfung bis zur finalen Auswertung. Dabei werden Ihre Daten ausschließlich auf deutschen Servern gespeichert und nach höchsten Sicherheitsstandards verarbeitet.
Statistische Analysen in 3 einfachen Schritten
So funktioniert es
Datencheck
Zuerst erstellen ich einen Datencheck, der überprüft, ob das vorliegende Format, die Anzahl der Daten und die Anzahl fehlender Werte eine Standard-Analyse zulassen. Zudem erhalten Sie bereits einige zusammenfassende Statistiken für jede Variable. Dieser Schritt ist für Sie komplett kostenlos.
statistische Analysen
Anschließend entscheiden Sie sich, ob wir einen statistischen Gruppenvergleich für ausgewählte Variablen durchführen sollen. Je nach Datenlage genügt eine Standard-Analyse oder wir gleichen vorher die Gruppen mittels Propensity Score Matching aneinander an.
Auswertungspaket
Sie erhalten das umfangreiche Auswertungspaket inklusive Grafiken und Erklärung der statistischen Kennzahlen von uns. Für Rückfragen oder weiterführende Analysen stehen wir selbstverständlich jederzeit zur Verfügung.
Dr. Holger Aust
Statistiker & Data Scientist
Mein akademischer Werdegang umfasst das Studium der Mathematik und Informatik, eine Promotion in Mathematik sowie eine Postdoc-Zeit in Statistik. Während meiner Zeit an der Harvard University hatte ich die Gelegenheit, mit Prof. Donald Rubin, dem Vater des Propensity Score Matching, zusammenzuarbeiten. Nach meiner akademischen Laufbahn sammelte ich wertvolle praktische Erfahrungen in der internationalen Managementberatung und arbeitete als Data Scientist im Einzelhandel und Gesundheitswesen.
Seit über fünf Jahren unterstütze ich Mediziner mit fundierten statistischen Analysen, um Forschungsergebnisse valide und verständlich aufzubereiten. Mit databraineo biete ich maßgeschneiderte Lösungen für medizinische Studien – von der Datenauswertung bis zur Publikationsreife.
