von Holger | Juni 9, 2019
Überwachtes Lernen (engl. supervised learning) bezeichnet das Lernen einer Funktion mit definierten Inputs und Outputs anhand von Trainingsdaten. D.h. der Trainingsdatensatz besteht aus Paaren von Inputs und Outputs. Man spricht von einem labeled dataset...
von Holger | Jan. 15, 2019
Reinforcement Learning (deutsch bestärkendes Lernen, Abk. RL) ist ein Teilgebiet des Maschinellen Lernens, bei dem ein Agent selbstständig lernt, indem er in einer Umgebung (engl. environment) so agiert, dass er ein Belohnungssystem maximiert. Im Endeffekt...
