Überwachtes Lernen (engl. supervised learning) bezeichnet das Lernen einer Funktion mit definierten Inputs und Outputs anhand von Trainingsdaten. D.h. anhand eines Trainingsdatensatzes, der aus Paaren von Inputs und Outputs besteht (labeled dataset), lernt der Algorithmus, zu beliebigen Inputs den Output vorherzusagen.
WeiterlesenTensorflow ist mit eines der populärsten Frameworks für künstliche neuronale Netze. Tensorflow ist mittlerweile open source. Besonders häufig wird Tensorflow zusammen mit dem high-level Interface Keras verwendet, um maschinelles Lernen mittels neuronaler Netze durchzuführen. Viele große Firmen haben TensorFlow im produktiven Einsatz.
WeiterlesenReinforcement Learning ist ein Teilgebiet des Maschinellen Lernens, bei dem ein Agent selbstständig lernt, indem er in einer Umgebung (engl. environment) so agiert, dass er ein Belohnungssystem maximiert.
WeiterlesenRStudio ist die wohl am weitesten verbreitete integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für die Programmiersprache R. D.h. RStudio ist eine Software, welche das Programmieren in R deutlich komfortabler, schneller und einfacher macht, z.B. durch Autovervollständigung, einem Variablen-Fenster usw.
WeiterlesenDer Turing-Test ist ein Szenario, um die Intelligenz von Computern zu testen. Zur Durchführung führt ein Mensch zwei Gespräche per Tastatur. Der eine Gesprächspartner ist eine “künstliche Intelligenz”, der andere ein Mensch. Kann nach einer gewissen Zeit nicht zwischen Mensch und künstlicher Intelligenz unterschieden werden, hat letztere den Test bestanden.
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