Tooltip Categories: Data Science Lexikon

R (Programmiersprache)

R ist eine Interpreter-Programmiersprache, die im Data Science Umfeld neben Python die größte Verbreitung hat. Ursprünglich von und für Statistikern entwickelt, hat R seine Stärken in der Datenanalyse und -Datenvisualisierung. Durch zahlreiche Erweiterungen (Packages) kann R mittlerweile vieles mehr wie z.B. dynamische Reports, interaktive Dashboards, APIs, usw.

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Anaconda

Anaconda ist eine kostenlose Python Distribution, die insbesondere im Data Science Bereich weit verbreitet ist. Neben Python und vielen Packages ist das Package Management System conda, die Möglichkeit virtuelle environments zu erzeugen sowie die IDE Spyder mit dabei. Anaconda ist für Windows, Linux und MacOS verfügbar.

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überwachtes Lernen

Überwachtes Lernen (engl. supervised learning) bezeichnet das Lernen einer Funktion mit definierten Inputs und Outputs anhand von Trainingsdaten. D.h. anhand eines Trainingsdatensatzes, der aus Paaren von Inputs und Outputs besteht (labeled dataset), lernt der Algorithmus, zu beliebigen Inputs den Output vorherzusagen.

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Tensorflow

Tensorflow ist mit eines der populärsten Frameworks für künstliche neuronale Netze. Tensorflow ist mittlerweile open source. Besonders häufig wird Tensorflow zusammen mit dem high-level Interface Keras verwendet, um maschinelles Lernen mittels neuronaler Netze durchzuführen. Viele große Firmen haben TensorFlow im produktiven Einsatz.

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reinforcement learning

Reinforcement Learning ist ein Teilgebiet des Maschinellen Lernens, bei dem ein Agent selbstständig lernt, indem er in einer Umgebung (engl. environment) so agiert, dass er ein Belohnungssystem maximiert.

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