Datenpipeline

von | Jul 11, 2024

Eine Datenpipeline ist eine Reihe von Prozessen und Technologien, die Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, transformieren und in ein Zielsystem laden. Sie automatisiert den Datenfluss, gewährleistet Datenqualität und -konsistenz und bereitet Daten...

Predictive Maintenance

von | Jul 11, 2024

Predictive Maintenance (vorausschauende Wartung) ist eine proaktive Instandhaltungsstrategie, die Datenanalyse und maschinelles Lernen nutzt, um den optimalen Zeitpunkt für Wartungsarbeiten vorherzusagen. Ziel ist es, ungeplante Ausfälle zu minimieren, die...

Explorative Datenanalyse [EDA]

von | Jul 10, 2024

Explorative Datenanalyse (EDA) ist ein Ansatz zur Analyse von Datensätzen, um deren Hauptmerkmale zu entdecken, oft mit visuellen Methoden. Ziel ist es, Muster, Anomalien, Hypothesen und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren, bevor formale...

Unüberwachtes Lernen

von | Jul 8, 2024

Unüberwachtes Lernen ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, bei dem Algorithmen Muster und Strukturen in Daten ohne vorgegebene Zielwerte erkennen. Es wird verwendet, um versteckte Zusammenhänge zu entdecken, Daten zu gruppieren oder die...

K-means

von | Jul 8, 2024

K-means ist ein unüberwachter Lernalgorithmus zur Gruppierung ähnlicher Datenpunkte. Er teilt Daten in k Cluster ein, wobei k vom Benutzer festgelegt wird. Der Algorithmus ordnet Punkte dem nächstgelegenen Clusterzentrum zu und passt die Zentren...

Data Science mit Python

 

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